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在实践中,该估计值之间的差 - c和C,不与只有13的观测样品统计学显著。

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在实践中,估计之间的区别 - c, c,在统计上以仅仅 13 观察的一个例子不是重要的。为这个例子估计被强迫的等式以 0.09 的一个标准错误生产 0.76 有关国内节约的一个系数。为被强迫的和被不强迫的规格比较总和被弄成直角的剩余跟 1 和 10 度的自由一起意味着 0.81 的一个 F 统计量。由于用于 5% 意义的重要价值是 4.96,我们不能拒绝简单原始规格。

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在实践中,估计数-c 和 c,之间的区别不是统计学的只有 13 观测样本。估计此示例约束的方程产生与 0.09 标准错误的对国内储蓄的 0.76 系数。比较的约束及无约束规格的平方残差总和意味着 0.81 带 1 和 10 的自由度的 F 统计值。因为临界值的 5%意义是 4.96,我们不能拒绝的简单的原始规范。

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实际上,估计之间的区别- c和c,对13观察样品只不统计地是重大的。估计这个样品的拘束的等式生产系数0.76在与一个标准误差的国内储蓄0.09。比较平方和拘束的和无拘束的规格的残余暗示F统计0.81与1个和10个自由程度。

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实践上,估计之间的区别- c和c,只不统计地是重大的与13观察样品。 估计拘束的等式为这个样品导致系数0.76在国内储蓄以一个标准误差0.09。 比较平方和残余为拘束的和无拘束的规格暗示F统计0.81以1个和10个自由程度。 因为临界值为5%意义是4.96,我们不可能拒绝简单的原始的规格。
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