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表达建议林德伯格非最大抑制的需求的微分几何方法如下,[4] [13]让我们介绍在每个图像点的局部坐标系,用平行于梯度方向的方向。假定该图像已经预先由平滑高斯平滑,并在规模尺度空间表示已经计算,我们可以要求该尺度空间表示,它等于在该方向上的一阶方向导数的梯度幅值,应该有它的一阶方向导数的方向等于零

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在差速器几何方法表达要求的非最大抑制lindeberg提出,[4][13]让我们介绍每一个映像点在一个局部坐标系,其方向平行于梯度方向的影响。 假设这种映像已预平滑的高斯平滑和一个大规模的空间代表了在大规模计算,我们可以要求梯度规模的规模空间的代表性上,这是等于第一个顺序方向衍生工具-方向,应该有第一顺序的方向衍生工具方向等于零

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以下表示非最大抑制由 Lindeberg,[4] [13] 让我们提出的要求的微分几何方法引入每个图像点本地坐标系统,与-方向平行于渐变的方向。假设由高斯平滑前粉饰了图像并计算尺度尺度空间表达,我们可以要求规模的梯度幅值空间等于一阶定向的代表性衍生-方向,应该有其第一顺序方向导数等于零的-方向

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在表达之后Lindeberg提议的非最大值镇压的要求有差别的几何方式, [4] [13]让我们介绍在每个象点一个地方坐标系,与-方向平行与梯度方向。

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在表达以后Lindeberg提议的非最大值镇压的要求有差别的几何学方式,( 4)( 13) 让我们介绍在每个像点一个地方坐标系,以-方向平行与梯度方向。 假设,高斯使光滑前使光滑图象,并且一个标度空间表示法在标度被计算了,我们可以需要标度空间表示法的梯度巨大,与优先处理的定向衍生物是相等的在-方向,在-的应该有它的第一等级定向衍生物方向相等到零
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